/ articles

Article review

Обзоры?

Да, краткое описание статьи и стоит ли её читать. Мнение моё, и не всегда правильное.

Информация

Статья Object Detection based on Convolutional Network . Это моя первая полностью прочитанная статья по нейронным сетям. Статья не плохая, я узнал несколько подходов и алгоритмов, о которых пока не знал. Достаточно подробно описан весь процесс распознования.

Содержание

В этой работе используют нейронную сеть (CaffeNet) обученную на классификацию изображений. Для детектирования объектов используется алгоритм нахождения предложений используется Edge box алгоритм. Применяется softmax алгоритм, для оценки каждого предложения, на сколько он похож на определенный класс. И для каждого класса применяется non-maximum suppression (NMS) чтобы объеденить пересекающиеся предположения.

Классифицируются изображения 256x256, поэтому все предположения проходят изменение размера. Также для оптимизации выбрасываются все предположения не большого размера. Что позволяет почти в 2 раза ускорить работу. Т.к. большинство предположений маленькие, и не могут быть классифицированны правильно.

Article review
Share this

Subscribe to Yet another blog